おはようございます🌞
アシストユウの小幡です！

今日もお越しいただきありがとうございます。

今回は「緊急ブログ！犯罪行為を理解することで防げることがある」というテーマで、最近話題になった記事をもとに、「理解すること」がなぜ重要か、そして現場で活用できる監視・解析システム MICS AI(ミックス-エーアイ)および移動式ネットワークカメラ「モニタリングミックス」通称： MICS(ミックス）について書いていきます。

心理の理解で防げる？

① ニュース・背景
最近、産経新聞のコラムに「テロリストを理解する必要はない」という見出しが出ました。
見出しそのものは「安倍氏暗殺のテロリストを理解する必要はない」というものです。
この論調には、「背景・動機を深く掘ることよりも、“絶対悪”として即時対応すべきだ」という見方がある一方で、反対に「理解しようとしなければ、同じような犯罪を防げないのではないか」という意見も出ています。
これを踏まえると「犯罪者・テロリストを“理解する”こと」が、犯罪防止・予兆検知・対策設計において重要な鍵であるという考え方が浮かび上がります。たとえば最近では、野生動物の被害対策でも「クマの生態を理解することで、事前予測・被害防止につながる」という議論が出ています。これも“理解＝予測・防止”の構図です。

② “理解”が意味することと技術的応用
犯罪・事故・テロ・野生動物被害――いずれも共通して言えることがあります。それは、「起きるまで待つ」のではなく「起きそうな兆候を捉え・対応する」という考え方です。
🔍 理解がもたらす効果
• 犯罪者・テロリスト・加害者の「行動パターン」「心理」「動機」「環境」を理解することで、次に何をやるか、どこに現れるかをある程度予測できる。
• 野生動物で言えば、クマが出没する場所・時間・餌の状況・人との関わりをデータ化することで“被害が起こりやすい条件”を特定できる。
• このデータ化・理解があれば、AIが“通常とは異なる行動”を自動で検知し、警戒・対処を促せる。
⚙ 技術的な応用：MICS AI と現場活用
• MICS（Mobile Internet Camera System）にAI解析を組み合わせれば、屋外での“異常な人／物の動き”“人が集まる・立ち止まる・侵入する”などを自動で検知可能。
• たとえば、イベント会場・公共空間・山間部など「人が立ち入ってはいけない領域」に人が入ったら即、通知。
• 犯罪を起こしそうな人・行動・状況を過去データから学習し、AIが“予兆”を捉える仕組みも現実的。MICS AIはこの“予測型監視”を実現できる種の技術です。
• 屋外・野外の安心安全を担うシステムとして、MICSは「映像監視」から「データ・解析・警報」へと進化しています。

③ 現場目線での提案・実践ポイント
現場では、単にカメラを設置するだけでなく、“理解”→“予測”→“対処”の流れを持つことが重要です。以下、チェックポイントです。
✅ 今すぐできること
• 犯罪・テロ・被害が起こりやすい場所の“状況・動き・時間帯”を整理。例：夜間・人少ない・照明弱め・アクセス悪い場所。
• 過去の事件・被害データを収集し、「どんな条件で起きたか」を可視化・データ化。
• MICS AIを設置：カメラ＋インターネット接続＋AI解析（人・動き・滞留・侵入・人の周波数・行動分析）を組み合わせ。
• 異常検知時に即アラート：メール・SMS・現場通知・警備員への通報。
• 照明（LEDライト）を併用：夜間・暗所では侵入者を威嚇するために照明点灯＋カメラ映像。
• 地域／施設／イベントで“予測モデル”を構築：人・動物・違法行為いずれにおいても、過去データから「起こりそうな条件」をAIが学習。

④ 表・箇条書きで整理
🧠 “理解”がもたらす価値
• 犯罪行為・テロリスト・野生動物の動きのパターンが見える。
• 起こる前の予兆を捉えやすい。
• 技術（AI・カメラ・センサー）で先手を打てる。
📡 技術活用例：MICS AI
• カメラ＋通信＋クラウド連携。
• AIによる人／動作／侵入／滞留検知。
• 照明・警報との連動による抑止。
• 屋外・広域・無人地帯でも“見守る”体制。
🛠 実践ポイント
• 過去データを集めて“条件”を可視化。
• 監視範囲・時間帯・侵入可能性の高い場所を特定。
• 異常時即対応できる体制を構築。
• 地域・施設・イベントごとに“モデル”を作る。

✅ まとめ
「テロリストを理解する必要はない」という見出しには一理ありますが、実務・技術・防災・防犯という視点から見ると、「理解するからこそ、起こる前に防げる」という側面も非常に大きいと私は考えています。
犯罪・テロ・被害・野生動物問題いずれも、同じ構図が当てはまります。
技術的には、MICS AIのように「理解されたパターン」を元に“異常を検知し、行動を起こす”仕組みが構築可能です。
屋外・野外、無人エリア、広域監視が必要な現場では、こうした先取りの仕組みが安心安全を支える大きな柱になり得ます。
私たちも、MICSを使って「屋外の安心安全」を提供し続けるため、日々開発・改善を進めてまいります。

次回は通常の記事に戻します。
次回は、「風力発電の監視としても使われてた」というテーマでお届けします。
本日も最後まで読んでいただき、ありがとうございました。

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現場からは以上です。

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